报告题目：构建数据科学供应链 促进智慧统计新发展—基于AI驱动交叉学科建设的思考

报告人：朱建平 厦门大学管理学院

时间：4月10日下午16:20-17:20

地点：嘟嘟成人网 106会议室

报告摘要：本报告以“构建数据科学供应链，促进智慧统计新发展”为主题，从交叉学科视角出发，探讨了在人工智能快速发展背景下，如何借鉴供应链管理思维，重塑数据科学的研究与实践模式。报告首先梳理了国家政策导向与学科建设趋势，指出交叉学科发展为统计学注入新动能；进而分析数据科学传统线性流程的局限性，提出以“AI供应链”理念推进数据全流程协同优化；随后，结合大模型技术的发展，阐述了其在数据科学各环节的赋能潜力，并提出构建智能化、可解释、自适应数据科学供应链的六点系统性思考；最后，介绍了基于大语言模型驱动的“智衡”系统，展示了其在统计权重智能画像与自动决策支持方面的创新实践，为智慧统计的落地提供了方法论与工具支撑。报告旨在推动数据科学、统计学与人工智能的深度融合，助力数据要素价值释放与数字中国建设。

报告人简介：朱建平，2003年获南开大学理学博士学位。2013年在耶鲁大学公共卫生学院生物统计系访问合作一个学期。现任厦门大学管理学院教授、博士生导师，厦门大学健康医疗大数据国家研究院副院长、厦门大学数据挖掘研究中心主任，国家社科基金重大项目首席专家，教育部新世纪优秀人才，福建省哲学社会科学领军人才，福建省首批高层次A类人才。曾任第八、九届中国统计学会副会长。其负责的厦门大学数据挖掘研究创新团队荣获第五届“中国侨界贡献奖”，获得福建省第十二届“五四青年奖章”集体奖。主要社会兼职：现任中国统计学会顾问、教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会副主任委员、中国统计教育学会副会长、中国商业统计学会副会长、中国商业统计学会数据科学与商业智能分会会长、中国统计学会残障统计分会副会长、全国统计教材编审委员会第七届委员会专业委员，《统计研究》、《数理统计与管理》、《统计与精算》和《统计与决策》杂志编委。主要研究方向：数理统计、数据挖掘、数据科学与商业智能、健康医疗大数据。