联系方式：                                

办 公 室：嘟嘟成人网 统计与数据科学学院104房间

电子邮箱: [email protected]

通讯地址：山东省曲阜市静轩西路57号嘟嘟成人网

研究方向：        

生存分析、模型平均、高维数据分析、大规模数据分析、缺失数据分析、Meta分析、统计学习、统计渐近理论

教育经历：        

2009.09—2012.07 中国科学院数学与系统科学研究院 博士

2004.09—2007.07 苏州大学大学数学科学学院 硕士

2000.09—2004.07 嘟嘟成人网 数学科学学院 学士

工作经历：        

2016.12至今 嘟嘟成人网 嘟嘟成人网

2012.07—2016.11 中国石油大学（华东）理学院

2007.07—2009.09 嘟嘟成人网 数学科学学院

学术访问经历：    

2018.12—2019.12 美国新泽西州立罗格斯大学统计与生物统计系

2016.06—2016.07 中国海洋大学数学科学学院

2016.01—2016.01 香港理工大学应用数学系

2015.07—2015.08 香港理工大学应用数学系

2014.08—2015.01 香港大学统计与精算系

2014.06—2014.07 香港理工大学应用数学系

2012.09—2012.10 香港理工大学应用数学系

主持的科研项目：

1、国家社会科学基金一般项目，大规模复杂生存数据的分布式模型平均及应用研究，25BTJ038，2025.09.29--2029.09.29。(在研)

2、教育部人文社会科学研究规划基金项目，加速失效模型下大规模右删失数据的分治策略及其应用研究，21YJA910002，2021.08--2026.08。(在研)

3、山东省自然科学基金面上项目，超高维(半)竞争风险数据的若干变量筛选和选择方法研究，ZR2020MA023，2021.01--2023.12。(结题)

4、国家自然科学基金青年基金项目，超高维生存数据变量筛选和选择中若干问题的研究，11501573，2016.01--2018.12。(结题)

5、国家自然科学基金数学天元基金项目，复发事件数据下具有遗传性的变量选择方法研究，11326184，2014.01--2014.12。(结题)

参与的主要科研项目：

1. 教育部人文社会科学研究规划基金项目，多重分群结构的社会网络共识行为协调的分析及控制，23YJAZH081，2023.08--2026.08。(在研)

2. 国家自然科学基金面上项目，几类因子试验的最优设计与数据分析，11771250，2018.01--2021.12。(结题)

3. 国家社会科学基金一般项目，超高维生存数据的统计推断及应用研究，17BTJ019，2017.01--2019.12。(结题)

4. 国家自然科学基金青年基金项目，基于人工蜂群算法求解多模态优化问题研究，61402534，2015.01--2017.12。(结题)

5. 山东省自然科学基金青年基金，基于知识学习的差分进化算法在复杂优化问题中的

   研究，ZR2014FQ002，2014.12--2017.12。(结题)

6. 山东省自然科学基金培育基金，非凸核学习算法研究及其在肽段鉴别中的应用，

   ZR2014AP004，2014.12--2016.12。(结题)

   科研获奖：

   1、第十二届山东省统计科研优秀成果奖论文类一等奖，山东省统计局、山东省统计学会，2021。

   科研论文（英文）（*通讯作者；#指导的学生）：

7. Xueyu Zhu#, Xiaolin Chen, Yifan Zhang#, Zhongqi Liang* (2026). Model averaging for censored linear regression. Acta Mathematicae Applicatae Sinica (English Series), //doi.org/10.1007/s10255-026-0004-6.

8. Yifan Zhang#, Xiaolin Chen*, Yuzhan Xing# (2025). Distributed Focused Information Criterion and Focused Frequentist Model Averaging for Massive Data. Statistics Sinica, 10.5705/ss.202025.0060.

9. Xiaojing Chen, Yingqi Xing#, Xueyu Zhu#, Xiaolin Chen, Yi Liu* (2025). The mean variance sure independence screening for ultra-high dimensional competing risks data. Communications in Statistics - Theory and Methods, //doi.org/10.1080/03610926.2025.2568710.

10. Xiaolin Chen, Jerry Cheng, Lu Tian, Minge Xie* (2024). Exact Inference for the Common Odds Ratio in Meta-Analysis with Zero-Total-Event Studies: a Repro Sampling Approach, Statistics in Biosciences, doi.org/10.1007/s12561-024-09443-8. (Invited paper)

11. Zhongqi Liang, Xiaolin Chen, Yanqiu Zhou* (2022). Model averaging regression estimation for linear models with right censored responses. Acta Mathematicae Applicatae Sinica (English Series), 38, 5-23. (SCI，JCR3区，IF=0.791. Accessed 12-07-2021)

12. Xiaolin Chen, Chenguang Li#, Tao Zhang and Zhenlong Gao* (2022). On correlation rank screening for ultra-high dimensional competing risks data. Journal of Applied Statistics, 49(7), 1848-1864. (SCI，JCR4区，IF=1.031. Accessed 03-31-2021)

13. Xiaolin Chen*, Wei Liu and Xiaojing Chen (2022). Model-free survival conditional feature screening. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 51(10), 5690-5708. (SCI，JCR4区，IF=0.651. Accessed 13-07-2020)

14. Yi Liu, Xiaolin Chen* (2022). A new robust model-free feature screening method for ultra-high dimensional right censored data. Communications in Statistics - Theory and Methods, 51(6), 1857-1875. (SCI，JCR4区，IF=0.424. Accessed 25-05-2020)

15. Xiaolin Chen, Chunling Liu and Sheng Xu* (2021). An efficient algorithm for joint feature screening in ultrahigh-dimensional Cox's model. Computational Statistics, 36, 885-910. (SCI，JCR3区，IF=0.744. Accessed 12-07-2021)

16. Wei Zhong, Jiping Wang and Xiaolin Chen* (2021). Censored mean variance sure independence screening for ultrahigh dimensional survival data. Computational Statistics & Data Analysis, 159, 107206. (SCI，JCR3区，IF=1.186. Accessed 03-31-2021)

17. Yi Liu, Xiaolin Chen* and Hong Wang (2021). The fused Kolmogorov–Smirnov screening for ultra-high dimensional semi-competing risks data. Applied Mathematical Modelling, 98, 109-120. (SCI，JCR1区，IF=5.129. Accessed 12-07-2021)

18. Shuiyun Lu#, Xiaolin Chen* and Hong Wang (2021). Conditional distance correlation sure independence screening for ultra-high dimensional survival data. Communications in Statistics - Theory and Methods, 50(8), 1936-1953. (SCI，JCR4区，IF=0.424. Accessed 09-05-2019)

19. Shuiyun Lu#, Xiaolin Chen*, Sheng Xu and Chunling Liu (2020). Joint model-free feature screening for ultra-high dimensional semi-competing risks data. Computational Statistics & Data Analysis, 147, 106942. (SCI，JCR2区，IF=1.323. Accessed 03-15-2020)

20. Xiaolin Chen*, Yahui Zhang#, Yi Liu and Xiaojing Chen (2020). Model-free feature screening for ultra-high dimensional competing risks data. Statistics and Probability Letters, 164, 108815. (SCI，JCR4区，IF=0.615. Accessed 25-05-2020)

21. Yi Liu, Xiaolin Chen and Gang Li* (2020). A new joint screening method for right-censored time-to-event data with ultra-high dimensional covariates. Statistical Methods in Medical Research, 29(6), 1499-1513. (SCI，JCR1区，IF=2.388. Accessed 09-05-2019)

22. Xiaolin Chen* (2020). Regression analysis for the additive hazards model with general biased survival data. Acta Mathematicae Applicatae Sinica (English Series), 36(3), 545-556. (SCI，JCR4区，IF=0.791. Accessed 09-03-2020)（Accepted on 06-14-2015）

23. Xiaolin Chen*, Xiaojing Chen and Yi Liu (2019). A note on quantile feature screening via distance correlation. Statistical Papers, 60, 1741-1762. (SCI，JCR3区，IF=1.345. Accessed 09-05-2019)

24. Xiaolin Chen, Yi Liu and Qihua Wang* (2019). Joint feature screening for ultra-high-dimensional sparse additive hazards model by the sparsity-restricted pseudo-score estimator. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 71(5), 1007-1031. (SCI，JCR3区，IF=0.772. Accessed 09-05-2019)

25. Xiaolin Chen, Yahui Zhang#, Xiaojing Chen and Yi Liu* (2019). A simple model-free survival conditional feature screening. Statistics & Probability Letters, 146, 156-160. (SCI，JCR4区，IF=0.615. Accessed 09-05-2019)

26. Xiaolin Chen*, Xiaojing Chen, and Hong Wang (2018). Robust feature screening for ultra-high dimensional right censored data via distance correlation. Computational Statistics & Data Analysis, 119, 118-138. (SCI，JCR2区，IF=1.323. Accessed 09-05-2019)

27. Xiaolin Chen* (2018). Model-free conditional feature screening for ultra-high dimensional right censored data. Journal of Statistical Computation and Simulation, 88(12), 2425-2446. (SCI，JCR3区，IF=0.767. Accessed 09-05-2019)

28. Xiaolin Chen* and Jianwen Cai (2018). Reweighted estimators for additive hazard model with censoring indicators missing at random. Lifetime Data Analysis, 24(2), 224-249. (SCI，JCR3区，IF=0.948. Accessed 09-05-2019)

29. Yi Liu and Xiaolin Chen* (2018). Quantile screening for ultra-high dimensional heterogeneous data conditional on some variables. Journal of Statistical Computation and Simulation, 88(2), 329-342. (SCI，JCR3区，IF=0.767. Accessed 09-05-2019)

30. Hong Wang, Xiaolin Chen and Gang Li* (2018). Survival Forests with R- Squared Splitting Rules. Journal of Computational Biology, 25(4), 388-395. (SCI，JCR3区，IF=0.879. Accessed 09-05-2019)

31. Xiaolin Chen* and Qihua Wang (2015). Semiparametric proportional mean residual life model with censoring indicators missing at random. Communications in Statistics -Theory and Methods, 44(24), 5156-5188. (SCI，JCR4区，IF=0.424. Accessed 09-05-2019)

32. Xiaolin Chen* (2014). Partially time-varying coefficient linear rate model for the recurrent event data. Acta Mathematicae Applicatae Sinica-English Series, 30(3), 681-698. (SCI, JCR4区, IF=0.326. Accessed 09-05-2019)

33. Xiaolin Chen* and Yunquan Song (2014). Semiparametric inference based on weighted estimating equations for additive hazards model with covariates missing at random. Proceedings of International Conference on Mathematics, Statistics, and Financial Mathematics 2014 (ICMSFM2014) with IASC-ARS Sessions.

34. Xiaolin Chen and Qihua Wang* (2013). Variable selection in the additive rate model for recurrent event data. Computational Statistics & Data Analysis, 57(1), 491-503. (SCI，JCR2区，IF=1.323. Accessed 09-05-2019)

35. Xiaolin Chen* and Qihua Wang (2013). Semiparametric proportional mean residual life model with covariates missing at random. Journal of Nonparametric Statistics, 25(3), 647-663. (SCI，JCR4区，IF=0.706. Accessed 09-05-2019)

36. Xiaolin Chen, Qihua Wang*, Jianwen Cai and Viswanathan Shankar (2012). Semiparametric additive marginal regression models for multiple type recurrent events. Lifetime Data Analysis, 18(4), 504-527. (SCI，JCR3区，IF=0.948. Accessed 09-05-2019)

    科研论文（中文）（*通讯作者；#指导的学生）：

37. 高静#，陈晓静*，陈晓林（2022）。基于距离相关的超高维竞争风险数据特征筛选。嘟嘟成人网 学报（自然科学版），48（02），25-32。

38. 刘伟，曹智苗#，陈晓林*（2021）。基于条件累积分布函数的条件变量筛选。统计与决策，37（05），30-33。

    教改项目（主持）：

    1、山东省本科教学改革研究项目面上项目，数据科学背景下统计学国家一流本科专业

    优质课程群建设的探索与实践，M2022258，2022.12--2026.03。（结题）

    2、山东省研究生优质课程，《高等数理统计》，SDYKC2023081，2024.01--2026.12,主持。

    教改论文：

    1、陈晓林，赵胜利，郝美玲，刘伟。以统计学为核心的数据科学及其专业建设思考。//对外经济贸易大学教务处编，创新与实践：本科人才培养与教育教学改革论文集2025。北京：对外经济贸易大学出版社，2025，51-58。

    教学奖励：

    1、2021年山东省优秀硕士学位论文指导教师。

    2、山东省第九届教学成果奖(高等教育类)二等奖(10/10)。

    编著教材：  

    1、严晓东，王纬，句媛媛，樊爱霞，陈晓林，曹智苗(2024)。数据科学实践基础-基于R。高等教育出版社。

    2、李荣华，丁永臻，陈晓林(2018)。概率论与数理统计。中国石油大学出版社。

    指导研究生情况：

    学术型硕士：

    鲁水云，2017.09--2020.07。毕业论文：基于距离相关的超高维复杂生存数据的特征筛选。（攻读硕士学位期间以第一作者发表SCI期刊论文2篇；毕业当年考取北京工业大学博士研究生；山东省优秀毕业生；获研究生国家奖学金;毕业论文获山东省优秀硕士学位论文）

    张亚辉，2017.09--2020.07。毕业论文：两类超高维右删失数据特征筛选方法的研究。（攻读硕士学位期间发表SCI期刊论文2篇）

    李辰光，2017.09--2020.07。毕业论文：基于相关秩的超高维竞争风险数据的特征筛选研究。（攻读硕士学位期间发表SCI期刊论文1篇）

    张瑞云，2020.09--2023.07。毕业论文：上下分位数的大样本理论: 独立同分布与τ-相依样本。（攻读硕士学位期间完成学术论文2篇; 毕业论文查重率0%；毕业当年考取北京工业大学博士研究生）

    邢英琪，2021.09--2024.07。毕业论文：基于均值方差指标的超高维竞争风险数据的特征筛选。（攻读硕士学位期间完成学术论文1篇）

    张逸凡，2022.09--2025.07。毕业论文：大规模数据的分布式模型平均与众数回归的模型平均研究。（攻读硕士学位期间在权威统计期刊Statistics Sinica发表学术论文1篇；毕业当年考取北京工业大学博士研究生）

    朱雪瑜，2022.09--2025.07。毕业论文：删失数据下众数线性回归的模型平均。（攻读硕士学位期间完成学术论文1篇；毕业当年考取中国石油大学（华东）博士研究生）

    纪青林，2022.09--2025.07。毕业论文：基于切片融合的条件秩效应的分布式特征筛选。

    王晓阳，2022.09--2025.07。毕业论文：删失线性回归的岭刀切模型平均研究。

    张吉康，2022.09--2025.07。毕业论文：多稀疏列联表中共同几率比的Repro抽样推断。

    邢玉展，2024.09--2027.07。毕业论文：TBA

    专业型硕士：

    曹胜男，2017.09--2019.07。毕业论文：基于数据挖掘算法的微信公众号阅读量分析。

    王爱娥，2017.09--2019.07。毕业论文：基于互联网金融下的信贷逾期预测的研究。

    马悦泽，2020.09--2022.07。毕业论文：基于特征交叉的点击率预估算法研究。

    温 鑫，2020.09--2022.07。毕业论文：绿色金融改革创新试验区政策绿色创新效应的研究。

    张晓悦，2020.09--2022.07。毕业论文：大数据背景下基于统计学习的5G套餐潜在客户识别。

    谢克玲，2021.09--2023.07。毕业论文：疫情对阳台种菜的影响因素分析——基于微博评论数据与问卷调查数据。

    李梦媛，2021.09--2023.07。毕业论文：碳排放权交易政策对绿色全要素生产率的影响研究。

    李心正，2021.09--2023.07。毕业论文：基于集成学习算法空气质量预测研究——以济南市为例。

    邱志强，2022.09--2024.07。毕业论文：基于Stacking集成学习的员工流失预测研究。

    张子怡，2022.09--2024.07。毕业论文：我国实体经济高质量发展空间网络分析及提升策略研究。

    刘妍妍，2023.09--2026.07。毕业论文：TBA

    徐文凤，2024.09--2027.07。毕业论文：TBA

    刘嘉凝，2024.09--2027.07。毕业论文：TBA

    姜雨嘉，2025.09--2028.07。毕业论文：TBA

    指导本科生情况：

    梅一平，孙昊泽，宋炎亭，孔泽滢，王佳婷。国家级大学生创新训练计划项目，大数据背景下加速失效模型的模型平均及其应用研究，202510446018，2025.10--2027.05。(在研) （指导教师）

    教授课程：

    本科生：应用非参数统计、概率论与数理统计

    研究生：高等数理统计、非参数统计

    社会服务：        

    中国现场统计研究会生存分析分会常务理事（2023.10—）

    中国现场统计研究会高维数据分会理事（2015.4—）

    中国现场统计研究会多元分析应用专业委员会理事（2023.06—）

    中国现场统计研究会贝叶斯统计分会理事（2025.05—）

    山东省大数据研究会第二届理事（2022.7—）

    美国数学评论评论员

    曾是以下期刊的审稿人：

    Statistical Methods in Medical Research

     Knowledge-Based Systems

    Computational Statistics & Data Analysis

    Statistical Paper

    Lifetime Data Analysis

    Journal of Computational Statistics and Simulation

    Journal of the Korean Statistical Society

    Statistics and Its Interface

    Journal of Applied Statistics

    Statistical Analysis and Data Mining

    Computational Statistics

    Statistics and Probability Letters

    Communications in Statistics - Theory and Methods

    Acta Mathematicae Applicatae Sinica (English Series)

    Briefings in Bioinformatics

    AIMS Mathematics

     Filomat

     Biostatistics & Epidemiology

    曾是以下机构的项目评审人：

     Internal grant program of American University of Sharjah